Analysez vos données

Sur cette page, vous pourrez accéder à des conseils sur la meilleure façon d'effectuer une analyse de vos données collectées dans votre projet MDC. Ce guide inclut des informations sur l'utilisation des outils d'analyse en ligne, tels que la section d'analyse sur la plateforme Kobo, mais également des outils d'analyse hors ligne tels que le Kobo Excel Analyser ligne et d'autres formes d'analyse dans Excel.

NB: N'hésitez pas à consulter la page "Formez vos équipes", où les supports pour Responsable d'Enquête couvrent beaucoup de composantes! De plus, la page "Guide du débutant en protection des données" vous fournit des informations utiles sur comment supprimer définitivement les données de votre appareil ou alors comment archiver et sauvegarder vos données.

Nettoyage des données

  • Bonnes pratiques pour le nettoyage des données (en attente de traduction en français)

Analyse en ligne

Analyse hors ligne

Pour les profils d'analystes avancés qui veulent se lancer avec R, aller jeter un coup d'oeil à ce projet du HCR !

Toolkit de visualisation des données

Dans cette section, vous pouvez accéder à une boîte à outils pour vous guider dans l'amélioration de vos pratiques de visualisation des données. Il vous donnera un aperçu des concepts clés à garder à l'esprit lors de la conception de vos produits de visualisation de données, vous aidera à choisir les meilleures options en fonction du but de votre analyse et vous fournira également un modèle Excel pour vous aider à produire les graphiques en question.

  • 1. Lignes directrices (en attente de traduction en français)
  • 2. Notes (en attente de traduction en français)
  • 3. Règles de base (en attente de traduction en français)
  • 4. Choisissez le meilleur graphique (en attente de traduction en français)
  • 5. Testez vos compétences (en attente de traduction en français)
  • Toolkit de visualisation des données - Modèle Excel (en attente de traduction en français)

--- Seront ajoutés courant 2018 ---

Tableaux de bord avancé avec Power BI