Analysez vos données
Sur cette page, vous pourrez accéder à des conseils sur la meilleure façon d'effectuer une analyse de vos données collectées dans votre projet MDC. Ce guide inclut des informations sur l'utilisation des outils d'analyse en ligne, tels que la section d'analyse sur la plateforme Kobo, mais également des outils d'analyse hors ligne tels que le Kobo Excel Analyser ligne et d'autres formes d'analyse dans Excel.
NB: N'hésitez pas à consulter la page "Formez vos équipes", où les supports pour Responsable d'Enquête couvrent beaucoup de composantes! De plus, la page "Guide du débutant en protection des données" vous fournit des informations utiles sur comment supprimer définitivement les données de votre appareil ou alors comment archiver et sauvegarder vos données.
Nettoyage des données
Analyse en ligne
- Analysez vos données avec Kobo en ligne
- Analysez vos données collectées avec uMap pour partager vos données
- Découvrez ici comment travailler avec une API (celles de KOBO ou la votre) et comment lier les données collectées avec KOBO à vos propres serveurs ou services : https://support.kobotoolbox.org/en/articles/592398-api-and-rest-services
Analyse hors ligne
- Analyser vos données avec le Kobo Excel Analyser
- Bonnes pratiques pour analyser vos données dans Excel
- Ajouter des images provenant d'une enquête KOBO dans une base de données Excel exportée ou dans un fichier Word (en attente de traduction)
Pour les profils d'analystes avancés qui veulent se lancer avec R, aller jeter un coup d'oeil à ce projet du HCR !
Toolkit de visualisation des données
Dans cette section, vous pouvez accéder à une boîte à outils pour vous guider dans l'amélioration de vos pratiques de visualisation des données. Il vous donnera un aperçu des concepts clés à garder à l'esprit lors de la conception de vos produits de visualisation de données, vous aidera à choisir les meilleures options en fonction du but de votre analyse et vous fournira également un modèle Excel pour vous aider à produire les graphiques en question.
---à venir prochainement---
Tableaux de bord avancé avec Power BI